Сергей Жаринов пишет: Вопрос 2: а насколько больше? Например, если распределения времени обработки для каждого из станков - экспоненциальные со средними, соответственно, 1 час и 0.8 часа? Вопрос, конечно, специальный, но уж больно типичный случай.

Если на входе стабильный поток 1 в час, то НЗП и среднее время обработки будут расти постоянно

Александр Запорожцев пишет:

Сергей Жаринов пишет: Вопрос 2: а насколько больше? Например, если распределения времени обработки для каждого из станков - экспоненциальные со средними, соответственно, 1 час и 0.8 часа? Вопрос, конечно, специальный, но уж больно типичный случай.

Если на входе стабильный поток 1 в час, то НЗП и среднее время обработки будут расти постоянно

Александр, Вы лучше задайте Сергею вопрос, чему равняется стандартное отклонение при экспоненциальном распределении?

Александр Филонов пишет: С синусоидами.

Синусоиды получаются, если увольнение происходит по закону 5 - 10 - 15 - 10 - 5 - 10 ... Причем, численность новичков и профи будет колебаться в противофазе.

Александр Запорожцев пишет:

Александр Филонов пишет: С синусоидами.

Синусоиды получаются, если увольнение происходит по закону 5 - 10 - 15 - 10 - 5 - 10 ... Причем, численность новичков и профи будет колебаться в противофазе.

Где это "Закон" прописан?

Александр Филонов пишет: Александр, Вы лучше задайте Сергею вопрос, чему равняется стандартное отклонение при экспоненциальном распределении?

Зачем? Я и так знаю. Среднее = 1/лямда, где лямда параметр экспоненциального распределения

Александр Запорожцев пишет:

Александр Филонов пишет: Александр, Вы лучше задайте Сергею вопрос, чему равняется стандартное отклонение при экспоненциальном распределении?

Зачем? Я и так знаю. Среднее = 1/лямда, где лямда параметр экспоненциального распределения

Стандартное отклонение при экспоненциальном распределении ВСЕГДА равняется среднему значению.
Теперь считайте.

Александр Филонов пишет: Где это "Закон" прописан?

В модели можно графиком задать закон, по которому происходит увольнение. Не нравиться слово закон - можно заменить на слово функция

Александр Запорожцев пишет:

Александр Филонов пишет: Где это "Закон" прописан?

В модели можно графиком задать закон, по которому происходит увольнение. Не нравиться слово закон - можно заменить на слово функция

Почему не нравится. Нравится. Функцию (закон) можно поменять (в модели).

Александр Запорожцев пишет: Если на входе стабильный поток 1 в час, то НЗП и среднее время обработки будут расти постоянно

Если среднее время обработки на первом станке больше, чем на втором, то система всегда стабилизируется. При заданных в условии экспоненциальных распределениях (со средними, соответственно, 1 час и 0.8 часа; лямбда, соответственно, 1.0 и 1.25) она стабилизируется на среднем уровне НЗП примерно 5 штук.

P.S. Кстати, Александр, хорошая задачка на моделирование для Ваших студентов.

Александр Филонов пишет: Стандартное отклонение при экспоненциальном распределении ВСЕГДА равняется среднему значению.
Теперь считайте.

Стандартное отклонение есть только в нормальном распределение где два независимых параметра среднее и стандартное отклонение. Экспоненциальное распределение однопараметрическое тут только лябда. f(t) = a*exp(-a*t) a - лямбда