Дмитрий Стукалов пишет: Например, есть некий процесс производства партиями. Мы можем изучать как отклонения средних в последовательности партий, так и отклонение индивидуальных в рамках одной партии. И там и там могут быть особые причины вариабельности.

Отклонения внутри партии изучает статистика - там нет понятие процесса. Карта индивидуальных значений можно например применить для оценки числа дефектных изделий в партиях для анализа стабильности в пределах смены.

Александр Запорожцев пишет: Отклонения внутри партии изучает статистика - там нет понятие процесса. Карта индивидуальных значений можно например применить для оценки числа дефектных изделий в партиях для анализа стабильности в пределах смены.

Да, для чего угодно можно применить. Нужно только процесс хорошо понимать. В том числе, - когда и какие данные собирать. Если начальник каждые 30 минут даёт новые вводные, это тоже нужно учитывать. И, соответственно, если границы по средним построили, то и анализировать нужно средние, а не мгновенные значения.

Еще раз задаю вопрос по докладу
На 72 слайде презентации введены понятия
Система управления:
1. Выравнивание, синхронизация и обеспеченность потребностей (R-процессор)
2. Обработка производственных заданий (P–процессор)
3. Расчёт WIP, TVD / IVD и др. (М–процессор)
4. Потребности Внутренняя и внешняя логистика (L–процессор)
Что понимается под этими процессорами? Это модули программной системы управления?
А где процессор, связанный с расчетом переменной части заработной платы работников по схеме POOGI Bonus?

Дмитрий Стукалов пишет: Статистику можно применять на представительных выборках.
Когда же объем данных небольшой, то можно использовать карту индивидуальных значений.

Первое утверждение верное
Карта Шухарта - это не статистика. Карты Шухарта построены без использования понятий теории вероятности. Шухарт утверждает, что процесс нельзя рассматривать как выборку из генеральной совокупности. И использование СКО для назначения границ - это только эвристика, а не строгая статистика

Александр Запорожцев пишет: ... Что понимается под этими процессорами? Это модули программной системы управления? А где процессор, связанный с расчетом переменной части заработной платы работников по схеме POOGI Bonus?

"Процессоры" - логические блоки (процедуры) внутри программы, которые в рамках принятой модели управления пересчитывают параметры состояния производства. Часть из них работает в режиме On-line, часть - по таймеру (например, раз в час или в сутки). Это всё настраивается. Как считать зарплату - за пределами основной программы. Каждое предприятие определяет свою схему. Но если хочет брать за основу критерии TVD, IVD или их производные, то эти данные можно получить напрямую из базы.

Александр Запорожцев пишет: ... Карты Шухарта построены без использования понятий теории вероятности. Шухарт утверждает, что процесс нельзя рассматривать как выборку из генеральной совокупности. ...

Шухарт утверждает, что процесс нельзя анализировать исходя из представления о том, что исходные данные являются выборкой из ИЗВЕСТНОЙ генеральной совокупности. Здесь ничего не противоречит постулатам теории вероятностей. Генеральная совокупность есть, просто мы её не знаем. В теории есть хорошо проработанные непараметрические методы анализа. Например, одной из моих разработок в молодости (когда я мат. статистикой занимался) был критерий оценки унимодальности распределений.

Можно ли рассматривать как универсальный предложенный в Вашем докладе подход к организации базовой производственной системы для предприятий с мелкосерийным производством?
По каким критериям и их значениям можно определить применимость данного подхода?
Какой Вам видится производственная система для единичного производства?
Как Вы оцениваете подход к организации производства на авиационных заводах, которым занимается Сергей Питеркин?

Александр Запорожцев пишет: Можно ли ...? По каким критериям ...? Какой Вам видится ...? Как Вы оцениваете ...?

Александр, совсем коротко и в самом общем виде.

Ничего абсолютно универсального не бывает.

Область возможного применения мне представляется следующим образом:

• мелкосерийное дискретное многономенклатурное производство;
• смешанная стратегия позиционирования продукции - изготовление / сборка под заказ и / или на склад;
• полный цикл с заготовительными, обрабатывающими и сборочными переделами;
• высокие уровни вариабельности производственных процессов;
• минимальные требования к исходным данным, - достаточно состава изделий и "расцеховок".

Единичное производство потому и единичное, что каждое имеет свои особенности. Поэтому где-то подход применять можно, где-то требуются принципиальные доработки, а где-то вообще нельзя.

Про авиационные заводы ничего сказать не могу.

Сергей Жаринов пишет:

Александр Запорожцев пишет: ... Карты Шухарта построены без использования понятий теории вероятности. Шухарт утверждает, что процесс нельзя рассматривать как выборку из генеральной совокупности. ...

Шухарт утверждает, что процесс нельзя анализировать исходя из представления о том, что исходные данные являются выборкой из ИЗВЕСТНОЙ генеральной совокупности. Здесь ничего не противоречит постулатам теории вероятностей. Генеральная совокупность есть, просто мы её не знаем.

Сергей, извини, хочу чуть подкорректровать. Нельзя заранее считать, что данные принадлежат ОДНОЙ И ТОЙ ЖЕ генеральной совокупности. Именно за возможностью/невозможностью отнесения и следит диаграмма, поскольку является операцирнальным определением общей вариабельности/особой вариабельности, то есть, вариабельности данных из ОДНОЙ И ТОЙ ЖЕ совокупности или из РАЗНЫХ. Особая вариабельность - признак того, что данные пришли из разных совокупностей, то есть, процесс изменился.