Александр Филонов пишет: Когда в накопитель поступало 10 на конвейере каждый раз (каждый месяц) было на 5 больше. Они (те что на конвейере), никуда не поступали. Когда они начали поступать в накопитель выход с накопителя по-прежнему остался на уровне увольнений=15.

Так нанимали не каждый раз на 5 больше, а нанимали ровно столько, сколько ушло - т.е. 15. Соответственно через 6 месяцев до накопителя доехали первые 15 и уравняли отток 15. Что стабилизировало уровень и он таким и остался.

Роман Пантелеев пишет: Так нанимали не каждый раз на 5 больше, а нанимали ровно столько, сколько ушло - т.е. 15. Соответственно через 6 месяцев до накопителя доехали первые 15 и уравняли отток 15. Что стабилизировало уровень и он таким и остался.

Да. Спасибо. Вижу ошибку. Несмотря, что количество профи приходящих в накопитель выравняли с уходом 15=15, отток профи почему-то не изменился на 10.

Да все верно, если бы он откатился до 10 - уровень вернулся бы к прежднему значению.

Сергей, поясните почему цикл не 2,5 часа. Вот результат моделирования в экселе (2000 тестов).

Моделирование работы двух станков с параметрами
1 Тс = 1, лямда 1;
2 Тс = 0,8, лямда 1,25
Дало следующие результаты



Средний запас по последним 10 тактам = 12,4, что несколько больше предсказанного значения Сергеем.

Роман Пантелеев пишет: ... Все равно 50. Если у вас приходят и одновременно уходят - Вы не можете получить 55, иначе у Вас обучение новичка меньше 6 месяцев.

Да, обучение 6 месяцев. Но в конце 6-го месяца 15 новичков становятся профессионалами. То есть в 6-м месяце 15 ушло (в самом начале месяца) и 15 пришло (в самом конце месяца). То есть число профессионалов по сравнению с 5-м месяцем не изменилось.

Сергей, добрый вечер!
Отправляю сообщение в личку для Вас.

Роман Пантелеев пишет: Сергей, поясните почему цикл не 2,5 часа. Вот результат моделирования в экселе (2000 тестов). ...

А что это? Какие распределения Вы моделировали?

Сергей Жаринов пишет: ....Да, обучение 6 месяцев. Но в конце 6-го месяца 15 новичков становятся профессионалами. То есть в 6-м месяце 15 ушло (в самом начале месяца) и 15 пришло (в самом конце месяца). То есть число профессионалов по сравнению с 5-м месяцем не изменилось.

Да, всё правильно! мы когда с практической стороны применяли эту модель (ну, совсем чуть-чуть сложнее), как раз, был конфликт, когда общая производительность всей компании шла в разрез с практикой HR-ов построения процесса найма в ответ на предшествующие увольнения. Мало того, что в системе есть естественные задержки, так они ещё принятие решений искусственно сносили на конец месяца , а то и на последующий месяц. А, убыль Профессионалов просто на глазах происходила.

ЗЫ...когда с ними проиграли ситуацию , то "персональщики" страшно были удивлены , что общая производительность компании (численность чуть больше 350 чел) тотально в их случае зависела от узкой группы спецов и их немедленного восполнения. Дальше - дело техники: иная регламентация процедур. Регламентацию делали на основе анализа и проигрывания вместе со службой персонала системы управления функционирования буфера защиты Профессионалов (в рамках системно-динамической модели "главная кадровая цепь управления персоналом"). Сама работа с группой "персональщиков" - техника работы - хорошо отражена у Сенге в его "микромирах"

Александр Запорожцев пишет: Моделирование работы двух станков с параметрами
1 Тс = 1, лямда 1;
2 Тс = 0,8, лямда 1,25
Дало следующие результаты
...
Средний запас по последним 10 тактам = 12,4, что несколько больше предсказанного значения Сергеем.

Александр, не знаю, что Вам ответить. Дело в том, что для экспоненциальных распределений задача имеет точное решение. Смотрите, среднее время производственного цикла имеет три слагаемых:

<среднее время обработки на первом станке> + <среднее время обработки на втором станке> + <среднее время ожидания в очереди перед вторым станком>.

Первое и второе известны: 1 час и 0.8 часа. Третье - среднее время ожидания в очереди - считается по формуле Кингмана и в данном случае даёт 3.2 часа. То есть среднее время производственного цикла 5 часов.

Дальше. Поскольку система работает стабильно, то сколько в неё входит (в среднем 1 заготовка в час), то столько же и выходит. Значит - по закону Литтла - средний размер НЗП в системе: (5 часов) * (1 шт./час) = 5 штук.