Overview Search Up
Download details
Об управлении производством сбор Об управлении производством сборок HOT

Допустимые отклонения будут накапливаться однонаправленно

чтобы причинить максимум трудностей при сборке.

Закон Клипштейна

Часто приходится слышать:

– А какая, собственно, разница между «сложной» и «простой» сборкой? В чём проблема? Состав изделия известен, технологический процесс прописан, нормативы времени налицо. Забиваем в наш замечательный софт, нажимаем волшебную кнопку и получаем подробный график работ. Потом по каждой операции фиксируем исполнение. И всё тип-топ. Между прочим, ничем не отличается от управления изготовлением отдельных деталей. …

Типовые схемы организации и автоматизации бизнес-процессов управления производством, действительно, обычно не предполагают принципиальных различий между деталями (изготавливаемыми из одного исходного материала) и сборочными единицами или узлами (конструкциями, состоящими из нескольких элементов). Между тем, специфика последних часто проявляется в связи с необходимостью учёта перечисленных ниже особенностей:

  • большого числа комплектующих (как изготавливаемых, так и закупаемых), иногда составляющего десятки, сотни, а то и тысячи наименований;
  • наличия нескольких уровней сборки, на каждом из которых в качестве комплектующих могут выступать как материалы и детали (изготавливаемые либо закупаемые), так и сборочные единицы или узлы более низких уровней входимости;
  • высокой применяемости отдельных комплектующих, – с точки зрения их входимости как в разные узлы, так и в одинаковые узлы, собираемые по разным заказам;
  • создания обособленных подразделений (участков или цехов), предназначенных для выполнения сборочных операций.

Адекватная модель управления производством, очевидно, должна учитывать указанные особенности, а поддерживающие её информационные системы, естественно, иметь необходимые средства и инструменты планирования, диспетчирования и контроля в такой операционной среде. Предлагаемый материал из серии «Заметок консультанта по управлению производством» содержит некоторые соображения, а также описания и примеры применения соответствующих подходов, методик и конкретных приёмов.

Data

Size3.86 MB
Downloads190
AuthorСергей Жаринов external
Created2022-08-31 17:34:44
Created byДмитрий Стукалов
Changed2022-08-31 20:26:43
Changed byДмитрий Стукалов

Download

Комментарии   

+1 #1 Александр Запорожцев 23.09.2022 23:01
Спасибо за интересную статью! Буду внимательно читать. С удовльствием обнаружил диагональное разделение на зоны (Рис. 20. Примеры визуализации состояния производства сложной сборки). Последнее время меня занимает вопрос - какой метод нужно использовать в том случае, когда в расчетах используются случайные величины? В статье обсуждается вопрос где получить оценки времени цикла T0? Согласен, что реальный способ - использовать экспертные оценки (Хаббарт "как измерить все, что угодно". Такая оценка дается как диапазон значений с оперделенной вероятностью. Как использовать эти диапазоны в расчет по формулам? Думаю, что здесь можно использовать метод Монте-Карло. Нужно будет попробовать))) Впрочем, рис. 14. Гистограмма распределения времени цикла для потока из 10 постов. - это получено методом Монте-Карло