<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Нужны ли нам нормальные данные: Перевод 7-й главы  книги Дональда Уиллера Twenty Things You Need To Know</title>
		<description>Обсуждение Нужны ли нам нормальные данные: Перевод 7-й главы  книги Дональда Уиллера Twenty Things You Need To Know</description>
		<link>https://www.leanzone.ru/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=1690:nuzhny-li-nam-normalnye-dannye-pervod-7-j-glavy-knigi-donalda-uillera&amp;catid=41:menedgment-kachestva&amp;Itemid=1320</link>
		<lastBuildDate>Fri, 06 Mar 2026 02:13:27 +0300</lastBuildDate>
		<generator>JComments</generator>
		<atom:link href="https://www.leanzone.ru/index.php?option=com_jcomments&amp;task=rss&amp;object_id=1690&amp;object_group=com_content&amp;format=raw" rel="self" type="application/rss+xml" />
		<item>
			<title>Александр Запорожцев написал:</title>
			<link>https://www.leanzone.ru/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=1690:nuzhny-li-nam-normalnye-dannye-pervod-7-j-glavy-knigi-donalda-uillera&amp;catid=41:menedgment-kachestva&amp;Itemid=1320#comment-2485</link>
			<description><![CDATA[На все проблемы измерений я последнее время смотрю с точки зрения книги Хаббарта "Как измерить все, что угодно" Основная мысль книги - измерение - это снижение неопределенност и. SCP - это инструмент управления, который используется при решении задачи - Как улучшить процесс? Меня заинтересовал вопрос о количестве измерений N, по которым можно делать практические выводы. В книге Хаббарта показывается, что даже очень небольшое количество измерений уже часто достаточно для снижения неопределенност и. В частности, он рекомендует использовать правило пяти, при использовании которого ранжированные значения позволяют по треьему числу определить среднее.]]></description>
			<dc:creator>Александр Запорожцев</dc:creator>
			<pubDate>Sat, 16 Oct 2021 11:01:03 +0300</pubDate>
			<guid>https://www.leanzone.ru/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=1690:nuzhny-li-nam-normalnye-dannye-pervod-7-j-glavy-knigi-donalda-uillera&amp;catid=41:menedgment-kachestva&amp;Itemid=1320#comment-2485</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Георгий Лейбович написал:</title>
			<link>https://www.leanzone.ru/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=1690:nuzhny-li-nam-normalnye-dannye-pervod-7-j-glavy-knigi-donalda-uillera&amp;catid=41:menedgment-kachestva&amp;Itemid=1320#comment-2481</link>
			<description><![CDATA[Сергей, спасибо за полезный комментарий! Но ты сыплешь мне соль на раны. В книге Уилера Twenty things you need to know, которую, как ты знаешь, мы со Светланой давно перевели, есть разъяснения и по этому вопросу (гл. 11), и по ряду других, вполне естественных. Очень хочется разместить её всю, но ещё тлеет надежда на издание книги. Попробую постепенно, по мере возможности, приводить материал на основе статей Уилера. К сожалению, как сказал Юрий Тимофеевич Рубаник, в России сейчас читают мало.]]></description>
			<dc:creator>Георгий Лейбович</dc:creator>
			<pubDate>Wed, 22 Sep 2021 21:32:45 +0300</pubDate>
			<guid>https://www.leanzone.ru/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=1690:nuzhny-li-nam-normalnye-dannye-pervod-7-j-glavy-knigi-donalda-uillera&amp;catid=41:menedgment-kachestva&amp;Itemid=1320#comment-2481</guid>
		</item>
		<item>
			<title>Сергей Жаринов написал:</title>
			<link>https://www.leanzone.ru/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=1690:nuzhny-li-nam-normalnye-dannye-pervod-7-j-glavy-knigi-donalda-uillera&amp;catid=41:menedgment-kachestva&amp;Itemid=1320#comment-2480</link>
			<description><![CDATA[Позволю себе пару комментариев: 1. Конечно, в основе всего лежит неравенство Чебышева. Для многих типовых распределений оно даже слишком консервативно: для нормального в пределах 3сигм находится 99.7%, а для экспоненциально го 98.2%. Однако, например, для последнего вероятность того, что в выборке из N случайных чисел хотя бы одно окажется за пределами 3сигм составляет: при N=38 примерно 50%, а при N=100 уже 84% (то есть почти наверняка). Иными словами, применять Правило_1 следует весьма аккуратно. В соответствии со "вторым уроком" выход за контрольные границы это всего лишь "потенциальный сигнал" о возможном наличии аномалии. Поэтому только на таком основании делать вывод о наличии особых причин вариабельности было бы опрометчиво. Более надёжные результаты тут должен давать (дополнительный ) анализ размаха и правила для серий. 2. Неравенство Чебышева оперирует двумя первыми моментами, которые априори считаются известными. То есть для контроля процесса с заданными значениями среднего и дисперсии всё абсолютно корректно. Однако если распределение неизвестно и его моменты оцениваются по самой выборке размером N, то чем меньше N тем меньше надёжность этих оценок. Поэтому в практических руководствах обычно и рекомендуют N>30. Хотя "четвёртый урок", несомненно, справедлив и смещение тут не должно быть слишком существенным.]]></description>
			<dc:creator>Сергей Жаринов</dc:creator>
			<pubDate>Wed, 22 Sep 2021 12:40:49 +0300</pubDate>
			<guid>https://www.leanzone.ru/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=1690:nuzhny-li-nam-normalnye-dannye-pervod-7-j-glavy-knigi-donalda-uillera&amp;catid=41:menedgment-kachestva&amp;Itemid=1320#comment-2480</guid>
		</item>
	</channel>
</rss>
